Nestlé và IBM hợp tác để phát triển bao bì thế hệ mới nhờ AI
Vevey, Thụy Sĩ – Nestlé R&D đã hợp tác với IBM Research nhằm phát triển các công cụ mới dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ tiên tiến, giúp mang đến những đột phá đổi mới trong ngành thực phẩm và đồ uống. Một trong những kết quả đáng chú ý là công cụ AI có khả năng đề xuất vật liệu bao bì mới có khả năng chống ẩm, oxy và nhiệt độ cao.
Nestlé đang từng bước giảm thiểu việc sử dụng nhựa nguyên sinh và chuyển sang các giải pháp bao bì tái chế, thân thiện với môi trường như giấy và mono-material. Tuy nhiên, việc tìm ra vật liệu mới vừa đáp ứng được yêu cầu bảo quản, vừa đảm bảo an toàn thực phẩm là một thách thức lớn, đòi hỏi nhiều năm nghiên cứu.
Cùng với IBM, Nestlé đã xây dựng một hệ thống AI sử dụng mô hình ngôn ngữ hóa học, từ đó dự đoán và tạo ra các vật liệu bao bì tiên tiến. Công nghệ này sẽ giúp Nestlé tối ưu hóa việc phát triển bao bì bền vững trong tương lai, đồng thời giảm chi phí và đáp ứng được các tiêu chí tái chế.
“AI giúp chúng tôi đi đầu trong chuyển đổi số ngành thực phẩm. Trong tương lai, công nghệ này sẽ mở rộng ra nhiều danh mục sản phẩm hơn nữa,” – Stefan Palzer, Giám đốc Công nghệ Nestlé.
AI có thể xóa bỏ tính chủ quan trong đánh giá chất lượng cà phê?
Chất lượng cà phê vốn mang tính chủ quan cao. Dù có những hệ thống chấm điểm tiêu chuẩn như SCA Arabica Cupping Form, các yếu tố con người như khẩu vị, cảm quan vẫn ảnh hưởng đến kết quả đánh giá. Điều này đôi khi gây ra sự chênh lệch giữa kỳ vọng của nông dân và tiêu chuẩn của người mua.
Để giải quyết vấn đề này, ngành cà phê đang hướng tới ứng dụng công nghệ – đặc biệt là AI – nhằm loại bỏ yếu tố chủ quan khỏi quá trình đánh giá cà phê nhân xanh (green coffee).
AI trong đánh giá cảm quan: Công cụ hay kẻ thay thế con người?
Nicholas Yamada, Giám đốc phát triển kinh doanh khu vực LATAM tại ProfilePrint, cho biết AI có thể dự đoán chất lượng cà phê thông qua việc phân tích dữ liệu phân tử phức tạp và chuyển đổi thành “dấu vân tay số” – fingerprints – từ đó đưa ra điểm số mà không cần phải rang và thử nếm.
“AI giúp giảm sự khác biệt trong tiêu chuẩn chấm điểm giữa các quốc gia và tiết kiệm thời gian trong chuỗi cung ứng,” – Nicholas chia sẻ.
Ví dụ: thay vì phải gửi mẫu đi rang và thử nếm mất vài ngày, giờ đây chỉ cần một lần quét vài giây là có thể đánh giá chất lượng ngay lập tức.
Lợi ích cho nhà sản xuất và người tiêu dùng
AI mang đến nhiều lợi ích rõ rệt:
Cho người tiêu dùng: sản phẩm đồng nhất, chất lượng ổn định và giá cả phản ánh đúng giá trị thực tế.
Cho nhà sản xuất: hiểu rõ hơn “chất lượng” theo tiêu chuẩn thị trường, từ đó cải thiện sản phẩm và được trả giá xứng đáng.
Cho nhà mua hàng: tiết kiệm chi phí kiểm định, tăng tốc độ thu mua, giảm rủi ro chủ quan.
“AI không thay thế con người, mà hỗ trợ họ tập trung vào những lô cà phê có tiềm năng cao hơn,” – Nicholas nhấn mạnh.
Liệu AI sẽ thay thế Q Grader?
Một số người lo ngại AI sẽ làm Q grader – những người đánh giá cảm quan chuyên nghiệp – trở nên lỗi thời. Nhưng thực tế, AI được thiết kế để hỗ trợ chứ không thay thế con người.
Trong mùa thu hoạch, AI có thể xử lý hàng trăm mẫu mỗi ngày, giúp Q grader tập trung vào những mẫu cà phê chất lượng cao nhất hoặc thực hiện các nhiệm vụ chuyên sâu hơn.
Tương lai của AI trong ngành cà phê
Ngành cà phê đang thay đổi từng ngày. Nếu như 40 năm trước, người ta ưa thích cà phê đậm đà thì ngày nay, vị chua nhẹ, ngọt và tươi sáng lại lên ngôi. AI có khả năng thích nghi với sự thay đổi liên tục này.
“AI phát triển song song với thị trường. Do đó, nó hoàn toàn có thể cập nhật theo xu hướng mới bất kỳ lúc nào,” – Nicholas khẳng định.
Trí tuệ nhân tạo đang mở ra một chương mới cho ngành cà phê – nơi mà chất lượng có thể được đo lường chính xác, minh bạch và công bằng hơn bao giờ hết. Với AI, nông dân có thể hiểu rõ hơn về chất lượng sản phẩm của mình và được trả giá xứng đáng, trong khi người tiêu dùng được thưởng thức cà phê chất lượng cao với giá hợp lý.
Tương lai của cà phê không chỉ nằm ở nông trại hay nhà rang mà còn nằm trong các dòng mã lệnh – nơi công nghệ và hương vị gặp nhau.
